سفارش تبلیغ
صبا ویژن

96/1/14
12:13 عصر

مقاله ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت پنجه دهی

بدست ali در دسته

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت پنجه دهی ارزن مرواریدی در پاسخ به دما و طول روز دارای 1 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت پنجه دهی ارزن مرواریدی در پاسخ به دما و طول روز کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت پنجه دهی ارزن مرواریدی در پاسخ به دما و طول روز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت پنجه دهی ارزن مرواریدی در پاسخ به دما و طول روز :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی
تعداد صفحات: 1
چکیده:
نخستین گام در کمی سازی فنولوژی برآورد دقیق پارامترهای تاثیرگذار بر فنولوژی گیاه است که این پارامترها به طور عمده در ارتباط با دما و فتوپریود می باشند. پیش بینی صحیح فنولوژی گیاهان یک نیاز اصلی برای شبیه سازی گیاهان است. تولید و تخصیص ماده خشک در مدل های شبیه سازی تا حد زیادی به وسیله زمان بندی مراحل فنولوژیکی تعیین می شود. به طور کلی پیش بینی نمو فنولوژیکی گیاهان، تعیین کننده کاربرد مفید مدل سازی در مطالعه سازگاری گیاهان است.برای بررسی نحوه واکنش ارزن مرواریدی به دما و طول روز آزمایشی با شش تاریخ کاشت ( 10 تیر، 20 تیر، 30 تیر، 9 مرداد، 19 مرداد، 29 مرداد) در قالب طرح بلوکهای کامل در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه صنعتی شاهرود در سال 86-85 اجرا شد. به منظور کمی کردن واکنش سرعت پنجه دهی ارزن مرواریدی نسبت به دما و طول روز و برآورد پارامترهای موثر بر آن از 4 تابع دمایی شامل تابع لجستیک، درجه دوم، مسطح، بتا در ترکیب با 4 تابع طول روز شامل توابع دو تکه ای، درجه دوم، نمایی منفی و لجستیک ( 16 مدل) برای توصیف تغییرات سرعت پنجه دهی در مقابل دما و طول روز استفاده شد. برای انتخاب مدل برتر از میان مدل های مختلف از جذر میانگین مربعات خطا (RMSD)، ضریب تبیین (R) و ضرایب رگرسیون (a و b) بین تعداد روز از سبز شدن تا پنجه هی مشاهده شده در برابر تعداد روز از سبز شدن تا پنجه دهی پیش بینی شده استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین مدل برای توصیف رابطه سرعت پنجه دهی مدل درجه دوم لجستیک است. بر اساس این مدل مقدار دمای پایه و مطلوب برای ورود به مرحله پنجه دهی به ترتیب 4/9 و 35 درجه سانتیگراد بود. مقدار طول روز بحرانی و ضریب حساسیت به طول روز به ترتیب 14/254 ساعت و 0/0483- برآورد شد.

 

دانلود این فایل

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید